Was ist IDF?

IDF steht für Inverse Document Frequency und bezieht sich auf das Gewicht und die Häufigkeit eines Wortes im Kontext aller untersuchten Web-Seiten. Der IDF-Algorithmus wird zusammen mit einem anderen Faktor namens TF oder Termfrequenz verwendet, der die Häufigkeit eines Wortes innerhalb eines Dokuments misst. Zusammen liefert TF IDF ein detailliertes Maß für die Qualität der Texte in einem Dokument, im Gegensatz zur Schlüsselwortdichte, die einfach die Häufigkeitsverteilung der Schlüsselwörter ist.

IDF berechnet die Dokumenthäufigkeit, d. h. die Termhäufigkeit (t) wird ins Verhältnis zur Häufigkeit des Vorkommens aller anderen Wörter in einem Text oder Dokument (D) oder einer Website gesetzt. Mit Hilfe der IDF wird untersucht, wie relevant ein Text in Bezug auf ein bestimmtes Schlüsselwort ist, das in allen bekannten Dokumenten enthalten ist. Die Berechnung sieht wie folgt aus: IDFt = log (1 + ND / ft). IDF ist wichtig für die Suchmaschinenoptimierung, da es die Methode ist, die Suchmaschinen für die Bewertung der Inhaltsqualität verwenden. Mit der TF * IDF-Analyse wird nicht nur das Ziel verfolgt, das Schlüsselwort einer Seite zu optimieren, sondern sie bietet den Autoren von Inhalten auch Erkenntnisse darüber, welche anderen Begriffe ein Dokument enthalten sollte, um so einzigartig wie möglich zu sein.